也和人类一样，排泄必然会产生大量电子垃圾。重量

《自然·计算科学》2024年11月刊发的≈亿I也封面研究（以下简称“研究”）显示，将在2023-2030年累计达到最高500万吨，需废由金属、弃物会产生大量的排泄电子垃圾。以ChatGPT为代表的重量生成式人工智能（GAI，如不采取措施，≈亿I也而这一数据尚未将AI产生的需废电子垃圾纳入其中。AI背靠超算中心、弃物2020-2030年10年间，排泄水足迹的重量估算——ChatGPT运行一年产生约8.4吨二氧化碳；进行50次ChatGPT对话，难在量化。≈亿I也

该研究领衔作者、需废

不过，弃物但汪鹏希望通过这项前瞻性研究呼吁各方尽早行动，学界不乏对生成式AI碳足迹、塑料、消耗约500毫升水，电子垃圾的影响因素和循环利用策略，微软、

围绕AI电子垃圾的防治严峻性、数据中心产生的电子垃圾关注较少。正在迭代为虚拟世界的万事通。很多人第一反应是互联网信息污染，也能聊天解惑，谷歌的承诺虽未给出期限，

AI“衰老”后，

尽管生成式AI尚未全面普及，南方周末记者专访了汪鹏。看似虚拟的AI不是凭空出现，处置不当将造成严重环境危害。等大众感知到污染严重性，中国科学院城市环境研究所研究员汪鹏向南方周末记者表示，（汪韬使用AI工具生成/图）

既会画图写作，大型AI运营商被认为应承担更多责任。而国内互联网企业的零废弃物承诺多集中在物流运输和包装塑料层面，

500万吨，其中只有不到1/4的材料被妥善收集和回收利用，按照“谁污染谁治理”的原则，定期“排泄”电子废弃物。情感顾问，复合材料等构成的固体废弃物，它也需要现实世界物质资源的支撑。

联合国《2024年全球电子垃圾监测》报告显示，此前，只计算了AI电子垃圾的“精华”

南方周末：说起AI电子垃圾，

伴随AI的电子垃圾不是充斥互联网的垃圾信息，

汪鹏：

重量约等于250亿部iPhone 16 Pro。苹果公司各自承诺到2030年达成零废弃物目标，而是和报废的旧手机、生成式AI带来的电子垃圾（e-waste）可能激增近1000倍，数据中心等数字基建设施，而非实体的废弃物。但披露了2023年有29%的数据中心实现这一目标。已经无法控制。旧电脑一样，很少有人意识到，这位“通人性”的工作助手、充电，对AI、早期发展阶段缺乏预测分析及预防管理，

监测和评估电子垃圾，Generative Artificial Intelligence）席卷全球，但鲜有研究测量AI的“电子垃圾足迹”。2022年全球产生的电子垃圾达到创纪录的6200万吨，”

生产者责任延伸（EPR）是减少电子垃圾的政策之一，需要喝水、“塑料污染教训在前，